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表膨胀,会造成数据膨胀,占用大量磁盘空间表膨胀会引用索引跟着膨胀(除非重建索引)表膨胀会引用SQL查询效率低下表膨胀会使PG进行vacuum时使用更多的CPU,IO,内存,进而引起整个DB性能下降
某种程度上,这也是对御膳房的一种创意延伸。让宫廷美食文化,以年轻潮流的形式去传播、去传承。
由以上可知checkpoint刷新脏数据到硬盘时,会导致PG把sharedbuffer中的dirtybuffer刷新到磁盘上,试想一下如果shared_buffer=30G,如果dirtybuffer占5%,则PG也要把1.5G的数据从内存刷新到磁盘,在业务高峰期,实际上远大于1.5G,因为要设置full_page_writes=on(为了防止数据文件损坏,不得不把这个参数设置为on),每一次checkpoint之后对每一个数据页的第一次修改都会导致在WAL日志中整页的写入。现在是一次写入数据量太大,但checkpoint又无法避免,那有没有办法使PG一次不要刷新太多的数据,通过时间换速度,有的,可以通过如下三个参数控制:
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